地科院臧传富本科生导师制团队成果丰硕

地科院青年英才臧传富老师自2018年3月成立本科生导师制团队以来，团队运行良好，产出成果颇丰。目前以本科生为第一作者已产出SCI收录论文5篇，CSCD收录论文6篇，EI收录论文1篇，卓越期刊论文1篇。

Economic and Resource and Environmental Carrying Capacity Trade-off Analysis in the Haihe River Basin in China

本文基于PSR模型选取海河流域2000—2016年社会经济及资源环境等26个指标，构建了海河流域综合承载力评价体系，运用TOPSIS熵权模型、指数平滑法、赫斯特指数，将海河流域综合承载力及其子系统水平进行量化和比较分析，其中重点分析社会经济承载力、资源环境二者之间存在的权衡关系，并对各项承载力的发展进行预测。结果表明：2000—2016年间，海河流域综合承载力及其子系统承载力水平变化剧烈。海河流域资源环境承载力与社会经济承载力呈现相互制约的负相关关系，人才承载力和社会经济承载力之间呈现相互促进的正相关关系。根据预测的结果，2017—2021年各承载力子系统承载力水平发展呈现极强的持续性，均有不同程度的上升。本研究探讨了海河流域经济与资源环境承载力的权衡关系，并为各项承载力协调发展提供理论依据，对推进流域可持续发展举措有借鉴意义。

这篇文章发表于JCR和中科院生态环境类大类一区期刊Journal of Cleaner Production，https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122271，影响因子7.216.

第一作者是地科院2016级师范班本科生傅家仪同学，臧传富老师为通讯作者。

Assessment of future potential carbon sequestration and water consumption in the construction area of the Three-North Shelterbelt Programme in China

在全球变暖的背景下，造林的碳储量越来越重要，但人工造林也可能消耗大量的水资源，特别是位于干旱、半干旱地区的三北防护林建设工程区（TNSP）。论文的研究目的是预测TNSP的潜在碳储量和森林耗水量，验证TNSP人工防护林生态系统可能是重要的碳库，但也可能影响当地水安全的研究假设。论文利用综合指标评估和Maxent模型两种方法，对三北防护林体系建设工程区进行宜林性预测，同时分析多情景下TNSP的潜在固碳量和潜在耗水量。结果显示：在综合指标评估结果中，可造林区域面积为58.46万km²；在MaxEnt结果中，潜在森林适生区面积为222.14万km²，其中包括面积为134.70万km²的低适生区。情景一是基于综合指标评估结果设置的森林结构，情景二和情景三是基于MaxEnt结果设置的森林结构。情景一的潜在碳储量为7.05×10^8Mg，森林生长季的潜在耗水量为2.61×10^11m³。情景二和情景三的潜在碳储量分别为3.54×10^9Mg和1.19×10^9Mg，森林生长季的潜在耗水量分别为6.25×10^11m³和6.31×10^11m³。各气候区的潜在碳储量与森林耗水量有很强的相关性，相关系数大于0.718，这表明三北防护林建设可能带来巨大的碳汇效益，但也可能给当地水安全带来巨大压力。论文利用综合指标评估和Maxent预测了TNSP的潜在森林适生区，并TNSP潜在碳储量和耗水量进行多情景分析，可为防护林生态效益评价、区域水资源配置、国家和全球碳汇评价、应对生态环境变化提供科学参考。

该文章发表于JCR和中科院生态地理类一区期刊Agricultural and Forest Meteorology，https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108377，影响因子5.064.

地科院2016级地理信息科学本科生张丹妮同学为第一作者，第二作者为2017级地信专业本科生左小幸同学，臧传富老师为通讯作者。

A comprehensive evaluation of the eco-carrying capacity and green economy in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China

粤港澳大湾区、生态承载力、绿色经济，每个关键词都是当前的热议话题。如何平衡粤港澳大湾区绿色经济与资源环境承载力之间的关系？针对这个问题，本文构建了“经济-资源-环境”的综合生态承载力指标体系，利用熵权法结合TOPSIS模型计算生态承载力，同时计算了耦合协调度，进行短期的承载力预测。结果表明，从2000年到2017年，粤港澳大湾区的综合生态承载力呈上升趋势，未来5年内将继续呈线性上升。在粤港澳大湾区的绿色经济发展过程中，环境承载力稳步提升，资源承载力与绿色经济之间存在负相关关系，但环境承载力与绿色经济之间存在正相关关系。粤港澳大湾区中“经济-资源-环境”系统的耦合协调性不断加强，绿色经济正朝着高资源承载力和高环境承载力的方向发展。本文从综合生态承载力的角度出发，探讨世界上两种不同政治经济体制下城市绿色经济发展的比较分析，澳门和粤港澳大湾区的9个城市基本稳定，但香港却经历了曲折的发展阶段，整个“经济-资源-环境”系统发生了巨大的变化。未来的研究可以对“经济-资源-环境”系统动态模型进行深度模拟，以制定具体的发展规划。有关的政府部门应着重致力于减轻资源压力，发展新能源和清洁能源，同时继续保持甚至加大对环境保护的投入。

该文章发表于JCR和中科院生态环境类大类一区期刊Journal of Cleaner Production，https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.124945，影响因子7.216. 

第一作者是地科院2017级地理信息科学专业本科生吴铭婉同学，第二作者是该专业吴景全同学，臧传富老师为通讯作者。

The spatiotemporal characteristics of electrical energy supply-demand and the green economy outlook of Guangdong Province, China

本文利用GIS空间分析探索了广东电力能源的供给需求时空变化特征。研究得出，广东电力自给率从2000年的100%下降到2018年的69%，对外依存度呈上升趋势；其中主要以火力发电为主，可再生能源占比从2000年的11.6%下降到2018年的5.0%。广东对电能的需求很大，其中一半以上来自于第二产业，同时其他现代产业的耗电量增长率最高。电力能源主要流向粤港澳大湾区，增加的需求也主要集中在该地区。21世纪以来，各城市用电量绝对差异增加，呈现明显的“集聚效应”与“极化效应”；但相对差异缩小，粤港澳大湾区大陆地区用电量占比下降，非大湾区用电量占比上升较快，人均用电量增长呈现无条件的“β收敛”。本文为研究区域能源利用、分析能源与经济发展的关系提供了一个时空视角。从电能利用的角度反映了广东电力需求高且集中、内部差异大、对外依存度不断提高，可再生能源比例降低等问题，体现了区域经济差异和产业变化。本研究为解决广东电力能源供需问题，保障广东经济可持续发展，促进广东绿色经济转型提供参考。

本文发表于JCR和中科院分区的能源环境类一区期刊Energy，

https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118891，影响因子6.082.  

第一作者是2017级地理信息科学专业本科生姚惠宗同学，臧传富老师为通讯作者。

Study on the variation in evapotranspiration in different period of the Genhe River Basin in China

蒸散发是流域水循环和植物水文过程的重要组成部分和关键环节，是全球气候变化研究的核心问题，其既是了解多年冻土区能量和水分消耗的重要途径，也是掌握寒区水循环和能量平衡状况的重要渠道。文章采用多元线性回归分析法和影响因子的综合分析法，探讨中国寒温带地区的根河流域蒸散发的变化特征及影响因子。结果表明：（1）在1980－2017年间，根河流域冻融期的月平均蒸散发为28.29 mm，与冻融期相比，生长季蒸散发量远高于冻融期，月平均蒸散发为67.71 mm；（2）降雨和温度是影响根河流域蒸散发的主要因素。其中，5月蒸散发的变化主要由温度决定，降雨是影响6月蒸散变化的关键因素，这为明晰多年冻土活动层陆面过程中冻土-气候变化-水文循环之间的相互关系奠定基础，以期为冻土区水文过程及其对气候、生态、水资源和环境影响的综合研究, 提供一定的基础资料和重要的科学依据。根河流域蒸散发的变化特征及其影响因子的获得，对于理解气候动态和生态系统生产力是至关重要的，对根河流域的冻土管理、区域水资源的评价与配置等领域具有参考意义。

 该论文发表于JCR二区，中科院分区地理科学类3区期刊Physics and Chemistry of the Earth，https://doi.org/10.1016/j.pce.2020.102902，影响因子2.308.

地科院2016级地信专业本科生卢欣晴同学为第一作者，臧传富老师为通讯作者。

Study on soybean potential productivity and food security in China under the influence of COVID-19 outbreak

联合国可持续发展目标2旨在消除饥饿，实现粮食安全。随着新冠疫情在全球范围内爆发，许多国家宣布了粮食出口禁令。封锁的压力开始影响粮食供应链。中国的粮食问题引起了国际社会的关注。中国是世界最大的大豆消费国，并且外部依存度极高。中国粮食尤其是主粮的自给率较高，但大豆却是中国的一道坎。基于上述背景，本文建立了大豆适宜性分布模型，研究了中国大豆的潜在生产力，并基于大豆供需情况建立了大豆-谷物约束模型，以探讨发展大豆潜力对粮食安全的影响。研究表明，中国的大豆潜在种植面积巨大，约为1.6亿公顷，但实际种植面积很小，85%以上的大豆来源于进口。牺牲谷物而种植大豆或高度依赖进口都是不可持续的。为了确保谷物安全，大豆的自给率难以超过42％。中国仍需进口大量大豆。在短期内，中国应增加大豆库存并加强国际合作。从长远来看，提高自给率是解决大豆问题的根本方法，其关键在于使大豆种植获利并建立可持续的大豆生产链。

该论文发表于中国卓越期刊Geography and Sustainability

https://doi.org/10.1016/j.geosus.2020.06.002（新期刊，SCI暂未收录，但未来影响因子可观）.

第一作者为地科院2017级地信专业本科生姚惠宗同学，左大幸等其他5位同学为合作者，臧传富老师为通讯作者。

此外，其他研究成果发表于《林业科学》、《生态学报》、《干旱区地理》、《应用生态学报》等期刊，上述研究得到了“国家自然科学基金项目（No. 41625001, No. 31660233）等项目资助。这些研究也是地理科学学院本科生导师制的阶段性成果之一。

文字 | 本科生导师制团队

图片 | 本科生导师制团队

执行编辑 | 地理科学学院信息中心 赵如雨

责任编辑 | 臧传富

审核 | 何雪梅