书籍推荐 | 《中国历史地理十五讲》、《机器学习》、《乡土中国》

读书是人生永恒的主题，是获取智慧和经验的重要途径。在这个信息媒介高速发达、思想碎片化的时代，阅读让我们沉静内心，对我们的精神世界建构和生命有特别的价值和意义。

《中国历史地理十五讲》——韩茂莉

推荐人

丁浒 特聘副研究员

（研究方向：数字地形分析，数字地貌特征提取与知识发现）

内容简介

大地是人类生存的根基，也是人类活动的舞台，人类依托大地、利用大地、改造大地的行为，成为地理学研究的各个领域。历史地理是研究往昔的地理，《中国历史地理十五讲》涉及历史地理研究的主要领域——疆域、环境、政区、农业、交通、军事、城市等，对这些领域的基本问题及其历史发展进行了梳理和介绍，是了解中国历史地理很好的入门书。

推荐理由

本书属于由北大发起的“名家通史讲座书系”中的一本，通过十五个专题，深入浅出地介绍了历史地理学，结构完整，条理清晰，用本书绪论中的一段话作为推荐理由再合适不过了——“回顾历史，不仅是对过去的追溯，回味、反思、借鉴都在其中。人类不应该因为拥有今天而割断昨天、前天的记忆，其实，我们今天迈出的脚步也会落在往日的足迹之上。而旧日的足迹究竟带来的是福还是祸？答案就在我们的探索之中。”

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《机器学习》——周志华

 内容简介

本书是机器学习领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面，全书共16章，内容涵盖了机器学习的基础知识、常用机器学习方法和进阶知识，包含了决策树、神经网络、支持向量机，以及稀疏学习、半监督学习、强化学习等内容，适用于大学三年级以上的理工学科本科生和研究生和对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

推荐理由

本书是我国机器学习研究的领军人物，南京大学周志华教授的巨著，虽定位为教材，但一经出版就受到了巨大的关注，8个月内重印9次，累积7万余册，足见其畅销。在人工智能火热发展的当下，机器学习作为人工智能的重要分支，发挥着难以替代的作用。在信息地理学领域，基于机器学习的交叉学科研究也不胜枚举。只是单纯使用机器学习模型而不理解其背后的原理，对于相关研究的开展是极为不利的，算法是“死”的，思想是“活”的，把握算法背后的思想脉络，才可真正助力创新科研和应用实践。

《乡土中国》——费孝通

推荐人

陈芸绮 2021级人文地理学 硕士研究生

内容简介

《乡土中国》是一本社会学著作，主要介绍农耕文明状态下的中国社会文化形态，其事例丰富，并结合大量古籍，用通俗的话语分别从乡村社区、文化传递、家族制度、道德观念、权力结构、社会规范、社会变迁等诸多方面深度剖析了中国乡土社会的结构及其本色，阐述了作者对整个中国社会的见解。在书中还尝试回答了作者本人提出的“作为基层社会的乡土社会究竟是什么样的社会”这一问题，希望通过该书能让读者形成对乡村的初步认识。

图片 | 部分图源网络

初审 | 李汉杰

复审 | 何雪梅

终审 | 黄荣晓