挪威科技大学范红超教授做客华南师范大学岭南地理论坛

2025年12月31日，应华南师范大学地理科学学院赵耀龙教授邀请，挪威科技大学土木与环境工程系范红超教授做客岭南地理论坛，于地理科学学院101报告厅作了题为《基于众源街景图像的三维语义模型重建》的学术讲座。

赵耀龙教授致开场词

在报告中，范红超教授系统介绍了其团队在建筑物墙面语义信息提取与三维建模方面的创新工作。他指出，当前建筑物墙面语义信息在数字城市、自动驾驶、环境分析等多个领域发挥着关键作用，然而该领域的研究仍面临显著挑战。现有建筑物墙面语义数据集普遍存在规模小、标注类别不一致、拍摄视角单一的问题，这导致现有语义提取方法难以适应复杂环境下的实际应用需求。

为解决这一瓶颈，范红超教授团队开发了VGI3D交互式三维建模平台，并提出了系统性的解决方案。研究团队基于Mapillary众源街景平台，构建了新的建筑物墙面语义数据集FacadeWHU，该数据集在图像数量、类别覆盖和场景多样性上均较以往数据集有显著提升。在方法上，团队创新性地提出了一种组合式神经网络框架，将语义分割网络与目标检测网络相结合，分别用于提取墙面整体区域和内部构件（如窗、门、阳台等）。该方法特别针对复杂街景环境中的多视角、多尺度与类间混淆问题进行了优化，提升了语义提取的完整性和鲁棒性。

实验表明，该方法在ECP2011标准数据集上取得了98.2%的平均像素精度，在自建的FacadeWHU数据集上，对关键类别“窗”的检测召回率达到68.8%，对“窗/门/阳台”的整体召回率为77.1%。研究进一步在挪威、巴黎等多地不同风格的建筑影像上验证了方法的泛化能力，并将系统集成至VGI3D平台，在德国海德堡地区成功完成了从语义提取到三维重建的全流程应用验证。

范红超教授做报告

讲座现场学术氛围浓厚，互动环节气氛活跃。现场互动环节中，同学们围绕场景建模的高度界定、绿视率等话题踊跃提问，体现出对技术细节的深入思考。付迎春教授与赵耀龙教授则从更广阔的学科视角，就国内外相关研究脉络、技术落地挑战与未来合作可能等方面，与范教授展开了富有建设性的对话。

范红超教授与在场同学、老师交流互动

范红超教授在总结中指出，本研究通过构建贴近真实场景的数据集，并设计出能够适应复杂环境的新方法，有力推动了建筑物语义提取技术走向实际应用。展望未来，团队将进一步扩大数据集的覆盖范围、持续优化算法细节，并积极探索与OSM、遥感等多源数据的融合，以全面提升系统的实用能力与精细化水平。

本次讲座不仅是一次扎实的前沿学术分享，更是一堂生动的研究方法示范课。范红超教授系统呈现了从数据构建、方法创新、平台集成到实际验证的完整科研闭环，为在场师生勾勒出一条从理论通向实践的清晰路径，为师生带来了地理信息科学、人工智能与城市建模交叉领域的前沿视角与深刻启发。

与会师生合影留念

文字：郭恩彤

照片：吴 君  段 霖

初审：赵耀龙

复审：万秋池

终审：鲍锟山

日期：12月31日